10 „წინასწარმეტყველება“ ხელოვნური ინტელექტის შესახებ - რა შეიცვლება 2021 წელს
2021 წელი ხელოვნური ინტელექტის აღორძინების წელი იქნება.
პანდემიურმა რეჟიმმა მსოფლიო მოსახლეობის ნახევარი ინტერნეტ დამოკიდებული უკვე გახადა, რასაც ლოგიკურად ამ სფეროს აღორძინება და დახვეწა მოჰყვება. ახალ ეპოქაში გადასვლა ახალ სიურპრიზებსაც გვთავაზობს - წერს Forbes-ი.
გთავაზობთ 10 პროგნოზს ხელოვნური ინტელექტის განვითარების შესახებ:
საზოგადოებრივ ბაზრებზე Waymoა -სა და Cruise-ის დებიუტი გაიმართება
ავტონომიური (თვითმავალი) მანქანები, როგორიცაა Waymo და Cruise, საჯარო ბაზრის ინვესტორებისთვის მიმზიდველი გახდა. 2020 წელს უკვე მომწიფებული ბიზნესის საზოგადოებაში გასვლის ახალი გზა შექმნა. ხოლო SPAC-ის (სპეციალური დანიშნულების შემსყიდველი კომპანია) ინვესტორებმა სფეროთი დაინტერესება უკვე გამოხატეს.
ცხადია, 2021 წელს Waymo და Cruise მშობლების მხარდაჭერითაც ისარგებლებენ. სავარაუდოდ, საწარმოს Alphabet და General Motors გახსნის.
პოლიტიკური “ Deepfake“ აშშ-ში მეინსტრიმული საკითხი იქნება
Deepfake-ის (ფაქტების გაყალბება) ტექნოლოგია სწრაფად უმჯობესდება.
2021 წელს აშშ-ს ყალბი შინაარსის ამბების მასიური გავრცელება ემუქრება. ამის საპასუხოდ, ზოგიერთი პოლიტიკოსი ამ მიმართულებით ბრძოლას გაააქტიურებს. ინტერნეტში “დიფფეიკთან“ ბრძოლის წინააღმდეგ ახალი ტექნოლოგიების დანერგვაც იგეგმება.
გამოქვეყნდება აკადემიური სამეცნიერო ნაშრომების დიდი რაოდენობა ფედერალური სწავლების შესახებ
მონაცემთა კონფიდენციალურობა მომხმარებლებისთვის და მარეგულირებლისთვის სულ უფრო აქტუალური საკითხი ხდება. კონფიდენციალურობის შენარჩუნების AI მეთოდები სწავლის მოდელების შექმნის ყველაზე მდგრადი გზისთვის ფედერალური სწავლების მოდელზე იმუშავებენ.
Google Scholar- ის თანახმად, 2018 წელს ფედერალურ სწავლებაზე გამოქვეყნებული აკადემიური სამეცნიერო ნაშრომების რაოდენობა 254-დან, 1,340-მდე გაიზარდა, 2019 წელს 3,940-ით. ზრდა გაგრძელდება: 2021 წელს გამოიცემა 10,000-ზე მეტი სამეცნიერო ნაშრომი.
ერთ - ერთი წამყვანი AI ჩიპის სტარტაპს, მსხვილი კომპანია 2 მილიარდ დოლარად შეიძენს
სილიციუმის ჩიპები, რომლებიც მიზნად ისახავს AI დატვირთვას, ნახევარგამტარული ინდუსტრიის მომავალია. გასულ წელს Habana Labs- ი Intel- მა 2 მილიარდ დოლარად შეიძინა. 2021 წელს, კომპანია კიდევ ერთ სტარტაპს შეიძენს.
აშშ-ს ფედერალური მთავრობისთვის ხელოვნური ინტელექტი პრიორიტეტი გახდება
ხელოვნური ინტელექტის პროაქტიულ საზოგადოებრივ პოლიტიკასთან მიმართებაში შეერთებული შტატები სხვა ქვეყნებს ჩამორჩა, განსაკუთრებით ჩინეთს. 2021 წელს ეს შეიცვლება. ბაიდენის გარემოცვა საკითხზე უკვე მსჯელობს.
კონგრესი მიიღებს ფედერალურ ბიუჯეტს, რომელიც AI- სთვის მთავრობის დაფინანსებას მკვეთრად გაზრდის. კონგრესი ასევე მიიღებს კანონს AI- ს ეროვნულ სტრატეგიას, რომელიც ეხება თემებს, როგორიცაა AI ეთიკა, კვლევის პრიორიტეტები, ეროვნული უსაფრთხოების შედეგები და შრომის ავტომატიზაცია.
აშენდება NLP მოდელი, ერთ ტრილიონზე მეტი პარამეტრით
2019 წელს AI– მ გამოაქვეყნა GPT-2, პირველი NLP (ნეირო ლიგვისტური მოდელი) მოდელი, 1 მილიარდზე მეტი პარამეტრით. იმ დროს ეს წარმოუდგენელი რამ იყო.
“რბოლა" გაგრძელდება 2021 წელს, პირველი მოდელის გამოქვეყნებით, 1 ტრილიონზე მეტი პარამეტრით.
"MLOps" კატეგორიის ბაზარზე მნიშვნელოვანი კონსოლიდაცია მოხდება
ბოლო წლების განმავლობაში გაჩნდა სტარტაპების შექმნის ინსტრუმენტები და ინფრასტრუქტურა მანქანური სწავლებისთვის. მნიშვნელოვანი კონსოლიდაცია ამ კატეგორიაში 2021 წელს დაიწყება.
სტარტაპებს, რომლებიც სპეციალიზირებულ "წერტილოვან გადაწყვეტილებებს" აშენებენ, უფრო დიდი მოთამაშეები დაეხმარებიან.
AI-ს როლი მარეგულირებელმა ორგანოების ანტიმონოპოლურ მცდელობებში გაიზრდება
აშშ - სა და ევროპის მარეგულირებელმა ორგანოებმა წელს Amazon- ის, Apple- ის, Facebook- სა და Google- ის წინააღმდეგ ანტიმონოპოლური პროცედურები ოფიციალურად დაიწყეს.
მომავალ წელს მარეგულირებლები რომ AI– ს გამოყენებას უფრო ხშირად დაიწყებენ. მათ უსამართლობის განცდა აქვთ და თვლიან, რომ დიდი კომპანიების ხელმისაწვდომობა მონაცემებზე, მატ უპირატესობას აძლევს.
ბიოლოგია მსოფლიოში ყველაზე მნიშვნელოვანი სფერო გახდება, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტს განავითარებს
ბევრი აკადემიური კვლევის თვალსაზრისით, ბიოლოგია ყველაზე მაღალი გავლენის მქონე სფერო სულ უფრო მეტად გახდება, რომელიც AI-ს განავითარებს.
ძნელი წარმოსადგენია, თუ რას მიაღწევს კაცობრიობა მანქანური სწავლის მეთოდით ბიოლოგიის საიდუმლოებებში.
