მორცხვი მილიარდერები: როგორ შექმნა შვიდმა მეცნიერმა მსოფლიოში ერთ-ერთი ყველაზე ძვირად ღირებული სტარტაპი შემთხვევით

მსოფლიოში ერთ-ერთი ყველაზე ძვირად ღირებული სტარტაპი - IT დეველოპერი Databricks შეიძლება ითქვას, რომ შემთხვევით შეიქმნა. რამდენიმე წლის წინ, მისმა დამფუძნებლებმა, უნივერსიტეტში მუშაობის დროს, მონაცემთა ანალიზის საფუძველზე სამომავლო მოვლენების პროგნოზირების ინსტრუმენტი შექმნეს და ბიზნესს უფასოდ შესთავაზეს.

წლების შემდეგ ისინი მილიარდერები გახდნენ...

სან-ფრანცისკოს ბიზნესცენტრის მე -13 სართულზე შეხვედრების ოთახში დაძაბულობა შეინიშნებოდა. ეს მოხდა 2015 წლის ნოემბერში…

სხდომაზე უხერხული თემა განიხილებოდა. Databricks სტარტაპი ფულის შოვნას ხუთი თვის განმავლობაში ცდილობდა, მაგრამ კაპიტალისტები მისი მცირე გაყიდვების გამო არ აფინანსებდნენ. საბოლოოდ სესხი კაპიტალის ფირმის NEA- პარტნიორმა და Databricks– ის ამჟამინდელმა ინვესტორმა პიტ სონსინმა აიღო. მან სტარტაპი 30 მილიონი დოლარის გადაუდებელი დახმარებით გადაარჩინა.

ახალი ლიდერი

Databricks– ის აღმასრულებელი დირექტორი და დამფუძნებელი შეთანხმდნენ, რომ სტარტაპს დატოვებდნენ და კალიფორნიის უნივერსიტეტის პროფესორის თანამდებობაზე დაბრუნდებოდნენ. Databricks- ის სხვა თანადამფუძნებლების დაჟინებული მოთხოვნით, აღმასრულებელი დირექტორი სტარტაპის ერთ-ერთი დამფუძნებელი ალი გოდსი გახდა.

Databricks– ს ახლა 5000 – ზე მეტი კლიენტი ჰყავს და Forbes– ის შეფასებით, კომპანიის შემოსავალი შეიძლება გასულ წელთან შედარებით 500 მილიონ დოლარზე მეტჯერ გაიზარდოს. სტარტაპი მოწინავე 50 საუკეთესო AI კომპანიაში მოხვდა. ის მეხუთე ადგილზეა გასული წლის ტოპ 100 ღრუბლოვან კომპანიაში და IPO- სთვის ემზადება. გოდსის წყალობით, სულ მცირე, სამი მილიარდერი გამოჩნდა მსოფლიოში: თავად 56 წლის სტოიკა და Databricks– ის მთავარი ინჟინერი მატეი ზაქარია, რომელიც 36 წლისაა. Forbes– ის თანახმად, ყველა მათგანი ფლობს წილებს 5% –დან 6% –მდე.

"ჩვენ ბერკლის ჰიპები ვიყავით და უბრალოდ, გვინდოდა სამყაროს შეცვლა“- ამბობს გოდისი.

Databricks ტექნოლოგია ძვირად ღირებული სტრუქტურირებული მონაცემთა საწყობების ანალიტიკისთვის და "მონაცემთა ტბებთან" შესაქმნელად ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს. ხელოვნური ინტელექტი (AI) მომხმარებლების მონაცემების პროგნოზებს აკეთებს.

მაგალითად, მანქანათმშენებლობის კომპანია John Deere მანქანებში ძრავის ტემპერატურისა და მუშაობის საათების გასაზომად სენსორებს აყენებს. Databricks კი ამ მონაცემებს აალიზებს და პროგნოზირებს, თუ როდის მოხდება ესა თუ ის კონკრეტული მოვლენა. ელექტრონული კომერციის კომპანიები პროგრამულ უზრუნველყოფას იმისთვის იყენებენ, რომ გაიგონ, თუ რა ცვლილებები მოაქვს მათ ვებ - გვერდებს გაყიდვების ზრდის მხრივ. ანალიზი ასევე გამოიყენება შემოსავლების იდენტიფიცირებისთვის - როგორც ბირჟებზე, ისე სოციალურ ქსელებში.

რევოლუციისგან გაქცეული

ირან-ერაყის ომის დაწყებიდან ოთხი წლის შემდეგ (1980-1988), როდესაც ირანის პირველმა ლიდერმა, აიათოლა რუჰოლა ხომეინმა პოლიტიკური ოპონენტების წინააღმდეგ რეპრესიები გააძლიერა, შეძლებული გოდსის ოჯახი რევოლუციის მსხვერპლი გახდა და იძულებულნი გახდნენ შვედეთში “გაქცეულიყვნენ“. ეს მოხდა 1984 წელს. ხუთი წლის ალი გოდსისთვის, ეს იყო მოგზაურობის დასაწყისი, რომელიც ათწლეულების განმავლობაში გაგრძელდა.

თავდაპირველად, ოჯახი საერთო საცხოვრებელში ცხოვრობდა, საიდანაც მათ მუდმივად ასახლებდნენ. გოდსი მოგვიანებით იხსენებს, რომ საზოგადოების მხრიდან ბულინგისა და დაცინვის მსხვერპლი ხშირად გამხდარა. ოჯახს ერთი რაიონიდან, მეორეში გადასვლა ხშირად უწევდა და იძულებულნი იყვნენ შვილებისთვის მუდმივად შეეცვალათ სკოლები. გოდსს სჯერა, რომ სწორედ მრავალფეროვანი კონტაქტების სიმრავლე ხსნის მის ამჟამინდელ სოციალურ უნარებს.

მეოთხე კლასში იყო, როდესაც გადაწყვიტა საკუთარი თამაშის პროგრამულად დაწერა.

“მე გავხდი ერთ-ერთი გეკი, რომელიც ტექნიკით იყო გადატვირთული“ - აცხადებს გოდსი.

ჰობი შვედეთის უნივერსიტეტში, წყნარ ინდუსტრიულ ქალაქ სანდსვალში განავითარა. გოდსმა კომპიუტერული ინჟინერიისა და ბიზნესის მენეჯმენტის მაგისტრის ხარისხის მისაღებად დამატებით წელი გაატარა. 2006 წელს კი ტექნიკურ სამეფო ინსტიტუტში დოქტორის ხარისხი მიიღო.

30 წლის გოდსი 2009 წელს, ბერკლის კალიფორნიის უნივერსიტეტში მიწვევით შეერთებულ შტატებში ჩავიდა და პირველად ნახა სილიკონის ველი.

სტარტაპერები

გოდისმა ამერიკაში გაიცნო 24 წლის სტუდენტი მატეი ზაქარია. ისინი გაერთიანდნენ და Apache Spark მონაცემთა მანიპულირების პროგრამის შექმნა დაიწყეს.

Apache Spark წარმატებული აღმოჩნდა. 2014 წელს პროგრამამ სიჩქარის მიხედვით მონაცემთა დახარისხებაში მსოფლიო რეკორდი დაამყარა და ზაქარიამ კომპიუტერული მეცნიერების დარგში წლის საუკეთესო დისერტაცია დაიცვა.

2012 წელს, ინდოეთის იაფ სასადილოებში მრავალჯერ შეხვედრის შემდეგ, შვიდი მეცნიერი სტარტაპის შექმნაზე სახელწოდებით Databricks შეთანხმდა.

2016 წლის იანვარში თანამდებობის დაკავებისთანავე გოდსიმ სამი გადაწყვეტილება მიიღო. პირველი იყო გაყიდვების დეპარტამენტში ადამიანების დაქირავება, რომლებმაც იცოდნენ მოლაპარაკება კორპორაციების IT დირექტორებთან. მეორე - ხელმძღვანელ თანამდებობებზე კომპეტენტური და უნარიანი პირების დანიშვნა და მესამე - პროგრამის ორიგინალური ნაწილების შექმნა. ერთი წლის შემდეგ, Databricks– ის მენეჯმენტი მთლიანად განახლდა.

Databricks- ის ახალი პლატფორმა პოპულარული აღმოჩნდა. საბოლოოდ გაყიდვების ზრდა დაიწყო და 2016 წლისთვის 12 მილიონ დოლარს მიაღწია.

"პირველი წელი იმდენად შთამბეჭდავი იყო, რომ გადაწყდა, ალი აღმასრულებელ დირექტორად დარჩებოდა“ - ამბობს ჰოროვიცი.

ინვესტორმა Microsoft- ის გენერალურ დირექტორს სატია ნადელას სარეკომენდაციო წერილი გაუგზავნა. წერილში მან Databricks ხელოვნური ინტელექტისა და დიდი მონაცემთა რევოლუციის ავანგარდად მოიხსენია. ნადელას პასუხი მყისვე მოვიდა. ეს პასუხი დადებითი იყო. ორივე კომპანიამ გადაწყვიტა Databricks- ის ინტეგრირება Azure- ში, Microsoft- ის ღრუბლოვან სერვისში, რომელსაც 2020 წლის ბოლოს გაყიდვაში 59.5 მილიარდი ჰქონდა. Microsoft- ის გაყიდვების წარმომადგენლები ახლა Azure Databricks- ს პოტენციურ მომხმარებლებს უწევენ პოპულარიზაციას.

ერთ-ერთი ყველაზე ძვირად ღირებული სტარტაპი

თებერვალში Databricks– მა 1 მილიარდი დოლარი გამოიმუშავა და ამით გაამყარა თავისი პოზიცია, როგორც ერთ – ერთი ყველაზე ღირებული სტარტაპი მსოფლიოში.

პანდემიის დროს Databricks -ს გარკვეული პრობლემები შეექმნა, თუმცა კომპანია ახლა ოფისებს ხსნის და მთელს მსოფლიოში ტექნიკოსებისა და გაყიდვების მენეჯერების არმიას ქმნის.